+49(0)7071/94255-30 contact@benchmarking.de

Принципы бенчмаркинга

Что следует учитывать при бенчмаркинге, что необходимо для этого процесса?

В соответствии с определением Кампа, аспекты эталонного тестирования таковы:

  • Передовая практика и процедуры индустрии: ориентируясь на лучшее, гарантируется, что “правильные” импульсы установлены. Важно смотреть не только на прямых конкурентов, но и на предприятия всей отрасли – от производства до услуг.

  • Непрерывность: Успешный сравнительный анализ – это непрерывный процесс и постоянное сравнение с лучшими. Для полного использования потенциала метода управления однократного сравнения недостаточно.

  • Результат максимальной производительности: Сравнение с лучшим гарантирует, что намеченная цель достижения наивысших результатов остается в центре внимания.

  • Поиск решений: Прямая передача передового опыта собственной компании, как правило, невозможна. Продуктивней и важнее искать свои собственные решения, основанные на передовом опыте.

На практике термин “бенчмаркинг” описывает различные подходы. В основном он используется для сравнения любых ключевых фактов. При этом часто пренебрегают проведением сравнений с передовой практикой во всей отрасли.

Примеры типичных путаниц:

  • Анализ конкурентов: сравнение данных компании

  • Сравнение балансовых отчетов: Анализ балансов различных предприятий

  • Финансовый анализ: сравнение финансовых коэффициентов

  • Анализ рынка: сравнение рыночных данных.

Таким образом, бенчмаркинг – это нечто большее, чем просто опрос ключевых показателей или сравнение коэффициентов. Цель сравнительного анализа заключается в том, чтобы детально рассмотреть процессы, а не базовые данные, и прежде всего выявить передовую практику путем сравнения. Так что дело не только в рейтинге.

Тем не менее, можно использовать инструментарий бенчмаркинга для простого проведения эффективного сбора и сравнения ключевых данных. GiMA Consulting также предлагает ограниченные внедрения по желанию заказчика, которые ограничиваются сравнением данных фреймворка. Однако, для полного развития потенциалов бенчмаркинга мы рекомендуем ориентироваться на модель, описанную выше.